現在、フィッシング詐欺への対策方法として、ブラックリスト方式、ホワイトリスト方式など様々なフィッシング検知方式が提案されています。その中でもコンテンツベース（以下、CBといいます。）方式は、データベースのメンテナンスが不要であることから、即時性の高いフィッシング検知方式であるといえます。
当協議会では、CB方式に注目し、研究を行っている電気通信大学との間でCB方式の有効性等に関する共同研究を行いました。CB方式については、小規模な評価しか行われていない、また、日本語のフィッシングサイトに対応する実装実験も行われていないなど、充分な評価が行われていないことから、今回、大量のフィッシング実例データを用いたCB方式の評価ならびに日本語のフィッシングサイトに対応したシステムの実装実験を行い、その実験結果をまとめました。
コンテンツベースフィッシング検知手法の大規模実例評価と改良（PDF：476KB）